Сколько нейросетей в России в 2026 году: статистика, доступ и перспективы

Общая картина: сколько нейросетей существует в мире и в России

Точного числа нейросетей, доступных в России, не существует, поскольку единого реестра ИИ-моделей в стране нет. Однако можно оценить масштаб по мировым данным. По информации LLM Stats, в 2026 году в мире работает более 500 больших языковых моделей (LLM), включая как открытые, так и проприетарные. Только за зиму 2025–2026 годов было анонсировано или выпущено более двух десятков новых генеративных нейросетей.

В России, по оценкам экспертов, действуют десятки, а возможно, и сотни специализированных моделей для бизнеса, науки и промышленности. Крупнейшие отечественные игроки — YandexGPT, GigaChat, а также ряд независимых проектов вроде Gerwin AI. При этом единого реестра нет, и, как отмечает член комитета Госдумы по информационной политике Андрей Свинцов, он и не нужен: нейросети — это программное обеспечение, а для отечественного ПО уже существует перечень.

Таким образом, говорить о конкретном числе «сколько нейросетей в России» можно лишь приблизительно: это сотни моделей, если считать все узкоспециализированные разработки, и около десятка — если речь о массовых сервисах, доступных обычным пользователям.

Ключевые игроки мирового рынка и их аудитория

Мировой рынок ИИ продолжает расти. По данным We Are Social и Meltwater, в 2025 году число активных пользователей генеративных нейросетей превысило 1 миллиард человек. Лидерами остаются ChatGPT от OpenAI (810 млн пользователей в месяц) и Gemini от Google (750 млн). За ними следуют Claude от Anthropic (30 млн), Midjourney и Grok от xAI.

Эти модели популярны и в России, несмотря на ограничения. Согласно опросам, ChatGPT предпочитают 27% российских пользователей, YandexGPT — 23%, а китайская DeepSeek — 20%. При этом, по данным сервиса Chad, большинство россиян в 2025 году заявили, что предпочитают отечественные нейросети зарубежным.

Инвестиции в ИИ также впечатляют: Gartner прогнозирует, что мировые расходы на ИИ, софт и сервисы к концу 2026 года превысят $2,02 трлн. Капитальные затраты технологических гигантов на ИИ-инфраструктуру приблизятся к $600 млрд. Это создает почву для появления новых моделей и расширения доступных функций.

Российские нейросети: что предлагают отечественные разработчики

Отечественные нейросети активно развиваются и закрывают большинство базовых потребностей. YandexGPT и GigaChat работают с текстами, аналитикой и документами. Связанные с ними Шедеврум и Kandinsky генерируют изображения и видео.

Помимо гигантов, есть специализированные решения:

• Yandex SpeechKit — перевод речи в текст и обратно;
• Silero TTS — локальная речевая модель;
• NtechLab FindFace Multi — компьютерное зрение, распознавание лиц и объектов;
• Сократик и SlidePoint — создание презентаций;
• Smart Engine — анализ документов и кода;
• VisionLabs LUNA Platform — проверка качества изображений и биометрия.

Рынок российских ИИ-решений, по оценкам «Группы Астра», на начало 2026 года составлял 200–300 млн рублей. При этом финансовый эффект от GigaChat Сбер оценивает в 30 млрд рублей, а выручка ИИ-сервисов Яндекса во втором полугодии 2025 года — около 1 млрд рублей. Это говорит о растущем спросе и коммерческом потенциале отечественных моделей.

Доступ к зарубежным нейросетям: агрегаторы и легальные способы

Из-за ограничений многие зарубежные нейросети недоступны напрямую: не работают сайты, приложения, оплата иностранными картами. Однако появились агрегаторы — сервисы, которые предоставляют доступ к мировым моделям через единый интерфейс. Они позволяют регистрироваться по российскому номеру, оплачивать подписку в рублях и работать без VPN.

Среди популярных агрегаторов — Study AI, GPTunneL, Нейрочат Билайн x Daisy. Они дают доступ к ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Midjourney, Sora 2, Veo 3, Suno и десяткам других моделей. Например, Study AI поддерживает GPT-5, Claude 4, Midjourney, Sora 2, а GPTunneL — Stable Diffusion 3.5, Flux, Runway и другие.

Такие сервисы стали основным способом легального использования зарубежных ИИ в России. Они решают проблему оплаты и регистрации, а также часто обновляют модели сразу после официальных релизов. Для пользователей это удобный способ получить доступ к передовым технологиям без технических сложностей.

Популярность нейросетей в России: статистика и предпочтения

Исследование Head Promo, основанное на данных ВЦИОМ, Mediascope и Microsoft, показывает, что 42–56% россиян так или иначе контактируют с ИИ-сервисами. При этом 51% интернет-пользователей хотя бы раз пробовали нейросети за последний год, а 26% населения старше 12 лет используют ИИ-сервисы ежемесячно.

Абсолютным лидером по доле рынка является Яндекс: суммарная доля Алисы и встроенных нейроблоков — 34–61% всей аудитории ИИ-сервисов. На втором месте DeepSeek (13–18%), на третьем — Google (5–10%, в основном нейроответы в поиске). ChatGPT занимает 5–6%, Perplexity — 2–3%.

Активное ядро аудитории — молодые люди 12–34 лет: среди них ИИ используют 81%, тогда как в группе 35+ — около 41%. Это важно для бизнеса: если ваша целевая аудитория молодая, инвестиции в ИИ-каналы будут оправданы.

Трафик из нейросетей: какие модели приносят переходы на сайты

Для бизнеса ключевой вопрос — не просто популярность нейросети, а ее способность приводить трафик. Аналитика Head Promo по нескольким проектам (B2C e-commerce, B2B транспорт, нишевый магазин) показывает, что по количеству переходов уверенно лидирует Алиса. Резкий скачок трафика наблюдается после запуска GEO-кампаний в нейроответах.

По данным дашборда PixelTools (более 3000 сайтов), топ-3 по трафику из нейросетей выглядят так:

• Алиса — 67,5%;
• Perplexity — 15,3%;
• ChatGPT — 14,4%.

DeepSeek, несмотря на высокую популярность, почти не приносит трафика: лишь на 20% сайтов он дает ощутимую долю, и даже там цифры малы. Причина — в интерфейсе: кнопка «поиск» активна не всегда, и без нее ответы формируются из внутренней базы без ссылок.

Таким образом, для приоритизации GEO-продвижения стоит ориентироваться на Яндекс (Алиса + нейроблоки), Google, ChatGPT и Perplexity, а DeepSeek рассматривать как растущий канал.

Как выбрать нейросеть под свои задачи: практические рекомендации

Выбор нейросети зависит от типа задачи. Вот базовый алгоритм:

1. Для текстов и аналитики — YandexGPT, GigaChat, ChatGPT, Claude. Они справляются с генерацией статей, сценариев, деловой переписки и анализом данных.
2. Для изображений — Kandinsky, Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion. Подходят для иллюстраций, дизайна, рекламных визуалов.
3. Для видео — Sora 2, Veo 3, Kling, Runway. Генерируют короткие ролики, CGI, анимацию.
4. Для музыки и аудио — Suno, ElevenLabs. Создают песни, озвучку, минусовки.
5. Для исследований — Perplexity, Kimi. Собирают информацию из проверенных источников и дают структурированные ответы.

Если вы новичок, начните с бесплатных версий или пробных запросов в агрегаторах. Формулируйте запросы максимально конкретно, постепенно усложняя задачи. Для бизнеса важно тестировать несколько моделей и сравнивать качество ответов на русском языке — отечественные модели часто точнее понимают локальный контекст.

Ограничения и риски при использовании нейросетей в России

Несмотря на доступность, есть ряд ограничений. Во-первых, зарубежные модели могут быть недоступны напрямую, и агрегаторы — не панацея: они могут иметь лимиты на запросы, а качество ответов иногда ниже, чем при прямом доступе. Во-вторых, данные, передаваемые в нейросети, могут храниться на зарубежных серверах, что создает риски для конфиденциальности.

Отечественные модели, такие как GigaChat, предлагают локальное развертывание через SberCloud, что обеспечивает безопасность, но требует технических ресурсов. Также стоит учитывать, что некоторые нейросети (например, DeepSeek) могут не поддерживать актуальный поиск, что снижает их полезность для получения свежей информации.

Наконец, рынок ИИ быстро меняется: модели устаревают, появляются новые. Поэтому важно следить за обновлениями и адаптировать свои инструменты. Рекомендуется использовать комбинацию из 2–3 нейросетей для разных задач, чтобы минимизировать риски и получить наилучший результат.

Перспективы развития рынка нейросетей в России

Рынок нейросетей в России продолжит расти. Ожидается, что отечественные модели будут приближаться к уровню мировых лидеров, особенно в области русского языка и локальных задач. Уже сейчас YandexGPT и GigaChat демонстрируют высокое качество, а инвестиции в ИИ-инфраструктуру со стороны государства и бизнеса увеличиваются.

Китайские модели, такие как DeepSeek, Qwen и Kimi, также останутся доступными и будут наращивать популярность благодаря отсутствию ограничений и бесплатному доступу. Агрегаторы нейросетей станут еще более удобными, предлагая новые модели и улучшенные интерфейсы.

Для пользователей это означает больше выбора и возможностей. Однако важно помнить, что нейросети — это инструмент, а не замена человеческому интеллекту. Как отмечает эксперт Кирилл Пшинник, «нейросети не заменят людей, но люди, использующие нейросети, заменят тех, кто их не использует». Поэтому освоение ИИ — это инвестиция в будущее.

Вопросы и ответы